多模态数据分析处理预测，助力新能源管理运营智能化
提供电池全生命周期的健康诊断、安全评估和智能预警，帮助实现资产健康量化、风险控制和效能提升。
基于AI大模型的电力交易辅助决策工具，助力能源企业精准预测市场动态、优化交易策略、降低风险，实现收益最大化
新疆某集中式光伏场站
针对传统发电功率预测依赖单一气象模式，导致预测偏差较大、弃光电量高的问题，通过改进预测模型，将预测准确率提升至88.95%，预测达标天数增加至75.40%，有效降低电网考核压力。同时，弃光电量下降42.8%，年均增加消纳电量约1500万千瓦时，场站收益增长9.2%，经济效益显著提升。
协同优化发电、储能与负荷调控，助力能源系统高效运行与低碳发展
广东某光储荷一体充电站
针对光伏电能利用率低、收益增长有限及管理复杂等问题，通过智能化综合能源管理服务，实现光伏发电、储能与充电设备协同优化，每日收益提升24%。精准预测电功率与负荷需求，动态调整储能充放电策略，弃光量下降62%。同时，部署统一管理平台，实现设备状态监控与能流优化数据可视化，大幅提升场站管理效率。
物联网
区块链
边缘计算
大模型
深圳织算科技有限公司为深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心下属产业化公司，成立于 2019 年，拥抱国家新能源与数字经济战略发展机遇，专注于人工智能、物联网、边缘计算、云网融合等技术在能源领域的应用，致力于构建高效、智能、集约的新能源信息化体系，推动信息化技术与能源行业的深度融合，提升新源行业的全要素生产效率，驱动未来能源的高质量发展。核心团队源自于清华大学，目前团队中拥有院士1人、国家杰出青年3人、教授/副教授7人，团队硕博比超过 50%。累计参与国家科技重大专项20+、国家973/863项目20+、获得相关知识产权50+。
